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22DicIA in Sanità: le linee guida di Garante privacy e OMSL’Intelligenza Artificiale sta rivoluzionando il settore sanitario, ma solleva questioni delicate sulla privacy e la protezione dei dati dei pazienti. Le linee guida dell’OMS e del Garante non solo dimostrano l’intenzione di favorire lo sviluppo regolamentato dell’IA, ma testimoniano anche l’esistenza già ora di principi comuni sulla base dei quali costruire la nuova disciplina.
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15SetAI e machine learning nel pharma: Ema pubblica una prima bozza di “reflection paper”Lo scorso 19 luglio l’Agenzia europea per i medicinali (Ema) ha reso disponibile sul proprio sito una prima bozza del “Reflection paper on the use of AI in medicinal product lifecycle“ che contiene le più recenti considerazioni dell’autorità sull’applicazione dell’intelligenza artificiale e dei metodi di machine learning in ciascuna fase del ciclo di vita dei medicinali, dalla drug discovery sino agli studi clinici e alle attività post autorizzazione.
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10LugAI Act: quale impatto sull’industria dei medical devices?Lo scorso 14 giugno il Parlamento europeo ha approvato, con modifiche, la proposta di Regolamento che mira a fornire un quadro giuridico uniforme per l’utilizzo dell’intelligenza artificiale nell’Unione Europea ( “AI Act”).
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18AprAncora incerta la tutela delle opere generate con intelligenze artificialiIl caso del fumetto Zarya of the Dawn, le cui immagini sono state generate con Midjourney, sottoposto all’U.S. Copyright Office. Cosa afferma il Copyright Registration Guidance Usa
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19AprPortolano Cavallo: l’intelligenza artificiale arriva anche nei contrattiPortolano Cavallo, primo studio italiano a integrare l'uso di Luminance nella professione legale cinque anni fa, continua a innovare, adottando l’intera suite di prodotti Luminance, che gli consentirà di sfruttare le sue potenzialità avanzate anche nella redazione e negoziazione di contratti.Articolo inserito in: Intelligenza Artificiale e IoT
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9DicL’IA nei dispositivi medici: le prime linee guida FDA per la “Good Machine Learning Practice”La categoria dei software come dispositivi medici, che include tecnologie di intelligenza artificiale e machine learning, è una priorità dal punto di vista della regolamentazione sanitaria in quanto sono ancora molti i profili di incertezza a livello normativo. Ecco perché sono importanti le linee guida FDA
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25AgoIntelligenza Artificiale nelle sperimentazioni cliniche, è l’ora della regolamentazioneLe autorità nazionali (AIFA) ed europee (EMA) intendono avviare una regolamentazione dei dati ottenuti dalle sperimentazioni cliniche, attraverso Intelligenza Artificiale e Machine Learning, al fine di sostenere le richieste di autorizzazione all’immissione di nuovi farmaci. L’inquadramento regolatorio del modello di AI
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4NovL’intelligenza artificiale nel settore legale: stato dell’arte e scenari futuriCon l’aumento esponenziale della capacità di calcolo e con la tendenziale diminuzione del costo di accesso, sta aumentando il numero di professionisti del diritto in grado di accedere a soluzioni di intelligenza artificiale, che faranno sempre più parte dell’armamentario standard richiesto dai clienti ad avvocati e giuristi
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7AgoIntelligenza artificiale in medicina, opportunità e rischi: le raccomandazioniNel Parere “Intelligenza artificiale e medicina: aspetti etici”, il Comitato Nazionale per la Bioetica e il Comitato Nazionale per la Biosicurezza, le Biotecnologie e le Scienze della Vita hanno evidenziato le opportunità e i rischi legati all’utilizzo dell’IA in ambito medico. Ecco cosa è emersoArticolo inserito in: AgendaDigitale, Life Sciences, Intelligenza Artificiale e IoT, Data Protection
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21OttIntelligenza artificiale per la Salute: tecnologia pronta, le norme noI software medici basati su sistemi di AI stanno aprendo scenari inediti in campo sanitario. Ma restano molte sfide in campo, in primis la tutela dei dati personali. Serve accelerare sul fronte regolatorio, così da produrre linee guida in grado di accompagnare la crescita del settore. O si rischierà un freno al suo sviluppo
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